Lala Satalin

Qualità:

Lala Satalin - personaggio immaginario e protagonista femminile della serie manga To Love-Ru. L'articolo “Lala Satalin” nella Wikipedia in italiano ha 54.8 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 71 riferimenti e 21 sezioni. L’articolo contiene anche dei template che segnalano problemi di qualità, pertanto il suo punteggio è stato ridotto di 2,89 punti.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in cinese. Tuttavia, la versione linguistica più popolare di questo articolo è il inglese.

Dalla creazione dell'articolo “Lala Satalin”, il suo contenuto è stato scritto da 43 utenti registrati di Wikipedia in italiano e modificato da 141 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 20 volte nella Wikipedia in italiano e citato 84 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (italiano): N. 6096 nell'agosto 2011
• Globale: N. 45715 nell'aprile 2025

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (italiano): N. 96738 nell'agosto 2011
• Globale: N. 488420 nel luglio 2021

Ci sono 4 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	cinese (zh) 羅羅·撒塔琳·戴比路克		60.8892
2	inglese (en) Lala Satalin Deviluke		55.3274
3	italiano (it) Lala Satalin		54.8326
4	spagnolo (es) Lala Satalin Deviluke		10.0578

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	spagnolo (es) Lala Satalin Deviluke		107 684
2	inglese (en) Lala Satalin Deviluke		94 442
3	italiano (it) Lala Satalin		49 226
4	cinese (zh) 羅羅·撒塔琳·戴比路克		21 516

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Lala Satalin Deviluke		1 262
2	cinese (zh) 羅羅·撒塔琳·戴比路克		518
3	spagnolo (es) Lala Satalin Deviluke		130
4	italiano (it) Lala Satalin		87

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	spagnolo (es) Lala Satalin Deviluke		69
2	italiano (it) Lala Satalin		43
3	inglese (en) Lala Satalin Deviluke		21
4	cinese (zh) 羅羅·撒塔琳·戴比路克		8

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Lala Satalin Deviluke		0
2	spagnolo (es) Lala Satalin Deviluke		0
3	italiano (it) Lala Satalin		0
4	cinese (zh) 羅羅·撒塔琳·戴比路克		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 28 febbraio 2026 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Ali Khamenei, Iran, Ruhollah Khomeyni, Jeffrey Epstein, guida suprema dell'Iran, Mohammad Reza Pahlavi, attacco israelo-statunitense all'Iran del 2026, Neil Sedaka, Masoud Pezeshkian, Resident Evil Requiem.

Nella Wikipedia in italiano gli articoli più popolari quel giorno erano: Ali Khamenei, Andrea Bocelli, Sayf, Sal Da Vinci, Festival di Sanremo 2026, Ditonellapiaga, Bambole di pezza, Pooh, Samurai Jay, Giorgia Cardinaletti.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information